mysql 同步,mysql同步之5

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mysql同步之5

日期:2006-09-30   荐:
  手册来源:MySQL手册版本 5.0.20,出处:http://imysql.cn,转载请注明译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究。 6.9 同步 FAQ 问: master还在运行中,如何在不停止它的情况下配置slave? 答: 需要设计几个选项参数。如果已经有了master的备份并且记录了数据快照二进制日志文件名以及偏移位置(运行 SHOW MASTER STATUS 查看结果),执行以下步骤: 1. 确定slave指定了一个唯一的服务器编号。 2. 在slave上执行如下语句,把一些选项值改成实际值: mysql> CHANGE MASTER TO -> MASTER_HOST='master_host_name', -> MASTER_USER='master_user_name', -> MASTER_PASSWORD='master_pass', -> MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name', -> MASTER_LOG_POS=recorded_log_position; 3. 在slave上执行 START SLAVE 语句。 如果事先没有备份master的数据,可以用以下方法快速创建一个备份。以下所有的操作都是在master上。 1. 提交语句: mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 2. 确保这个锁一直存在,执行以下命令(或者其他类似的): shell> tar zcf /tmp/backup.tar.gz /var/lib/mysql 3. 执行以下语句,记录下输出的结果,后面要用到: mysql> SHOW MASTER STATUS; 4. 释放锁: mysql> UNLOCK TABLES; 上述步骤的另一个办法是创建master的SQL转储文件。只需在master上执行 mysqldump --master-data 命令,然后将导出来的SQL转储文件载入slave。不过,这么做会制作二进制数据快照的方式慢一点。 无论使用上述两种方法的哪种,最后都能创建master的数据快照然后记录二进制日志文件名以及偏移位置。可以在好几的其他的slave上使用同一个备份的二进制数据快照。得到master的快照后,只要master的二进制日志完好无损,接着就能开始设置slave了。两个确实需要等待的时间长度被以下两个方面所限制:在master上磁盘空间保存二进制日志,以及slave从master抓取更新事件。 也可以使用 LOAD DATA FROM MASTER。这个语句可以很方便地在slave上取得数据快照并且能立刻调整二进制日志文件名以及偏移位置。在将来,我们推荐用 LOAD DATA FROM MASTER 来设置slave。警告,它只能用于 MyISAM 表,并且可能会保持一个较长时间的读锁。由于它还没达到所期望的高效率,因此如果数据表很大,最好还是在执行完 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 后直接制作二进制数据快照。 问:是否slave总是需要连接到master? 答:不,非必需。slave可以好几小时甚至几天关闭或者不连接master,然后重连再取得更新操作日志。例如,可以在拨号链接上设置一个mater/slave关系,拨号可能只是零星的不定期的连接。这种做法隐含的是,在任何指定的时间里,除非使用特殊的度量标准,否则slave不能保证总是能和master保持同步。在未来,有个选项可以阻止master,除非至少有一个slave在同步中。 问:怎么知道比master晚了多少?也就是说,怎么知道slave最后同步的时间? 答:如果slave是4.1.1或者更新,只需查看 SHOW SLAVE STATUS 结果中的 Seconds_Behind_Master 字段。对于老版本,可以用以下办法。如果在slave上执行 SHOW PROCESSLIST 语句结果显示SQL线程(对MySQL 3.23则是slave线程)正在运行,这就意味着该线程至少从master读取一个更新操作事件。详情请看"6.3 Replication Implementation Details"。 当SQL线程执行一个master上读取的更新操作事件时,它把自己的时间改成事件的时间(这也就是 TIMESTAMP 也要同步的原因)。在 SHOW PROCESSLIST 结果中的 Time 字段中,slave的SQL线程显示的秒数就是最后一次同步的时间戳和slave本机的实际时间相差秒数。可以根据这个值来判断最后同步的时间。注意,如果slave已经从master断开好几个小时了,然后重新连接,就能看到slave的 SHOW PROCESSLIST 结果中的SQL线程的Time 字段的值类似3600。这是因为slave正在执行一个小时前的语句。 问:如何强制master在slave赶上全部更新之前阻止更新? 答:执行以下步骤: 1. 在master上,执行以下语句: mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; mysql> SHOW MASTER STATUS; 记录下结果中的日志文件名以及偏移位置,它们是同步的坐标值。 2. 在slave上,提交以下语句,MASTER_POS_WAIT() 函数的参数的值就是前面取得的同步坐标值: mysql> SELECT MASTER_POS_WAIT('log_name', log_offset); SELECT 语句会阻止更新,直到slave同步到了上述日志文件及位置。在这个时候,slave就和master保持同步了,并且这个语句就会返回。 3. 在master上,执行以下语句允许master重新处理更新操作: mysql> UNLOCK TABLES; 问:设置一个双向复制时要注意什么问题? 答:MySQL同步目前还不支持任何在master和slave上的分布式(跨服务器)更新锁协议以保证操作的原子性。也就是说,存在这样的可能性:客户端A在并存的master 1上做了一个更新,同时,在它同步到并存master 2上之前,客户端B在master 2上可能也做了一个和客户端A在master 1上不同的更新操作。因此,当客户端A所做的更新同步到master 2时,它将产生和master 1上不同的数据表,尽管master 2上的更新操作也全都同步到master 1上去。这意味着除非能确保所有的更新都能以任何顺序安全地执行,否则不要使用双向同步,或者除非注意在客户端程序中的不知原因的无序更新操作。 同时也要意识到在所关心的更新问题上,双向同步实际上并不能很大地改善性能(甚至没有)。两个服务器都需要执行同样数量的更新操作,在一台服务器上也是。唯一区别的是,可能这样做会减少一些锁争夺,因为来自其他服务器的更新操作都会被串行地放到slave线程中。甚至这种好处还可以作为网络延迟的补偿。 问:我如何利用同步来提高系统性能? 答:需要安装一个服务器作为master并且把所有的写操作直接放在这上面。然后配置多个廉价的使用机架磁盘的slave,把读操作分配给master和slave。还可以在启动slave时使用 --skip-innodb, --skip-bdb, --low-priority-updates,和 --delay-key-write=ALL 选项来提高slave端的性能。这种情况下,slave会使用非事务的 MyISAM 表来代替 InnoDB 和 BDB 表,已取得更快速度。 问:如何准备客户端应用程序的代码来适应同步应用? 答:如果代码中负责存取数据库的部分已经被合理地抽象化/模块化了,将它们转化成适用运行于同步环境中将会很平滑和简单。只需要修改数据库存取实现部分,把所有的写操作放到master上,把所有的读操作放到master或者slave上。如果你的代码还没达到这个层次的抽象化,那么这将成为整理代码的机会和动机。可以使用类似以下函数创建封装类库或者模块: * safe_writer_connect() * safe_reader_connect() * safe_reader_statement() * safe_writer_statement() 每个函数名的 safe_ 表示它们会处理所有的错误情况。可以使用其他函数名。重要的是,要为读连接、写连接、读、写定义好统一的接口。 然后将客户端代码转换成使用封装的类库。已开始可能是很痛苦且麻烦的,不过在将来长期运行中就能得到回报了。所有使用上述方法的应用程序都会在 master/slave配置中有优势,即使包含多个slave。这些代码将很容易维护,一些额外的麻烦也会很少。自豪需要修改一个或者两个函数;例如,想要记录每个语句执行了多长时间,或者在上千个语句中哪个出现错误了。 如果已经写了很多代码,你可能想要自动转换它们,那么可以使用MySQL发布的 replace 工具,或者自己写转换脚本。理想地,你的代码已经使用了统一的编程风格。如果不是,最好重写它们,或者可以遍历检查一下,手工规范化一下代码风格。 问:MySQL同步何时且有多少能提高系统性能? 答:MySQL同步对于频繁读但不频繁写的系统很有好处。理论上来讲,使用单一master/多slave的配置,就可以通过这个方法来衡量系统:增加更多的slave直到用完所有的网络带宽或者master的更新操作增长到了不能再处理的点了。 想要知道增加多少个slave之后得到的性能才能平稳,以及能提高多少性能,就需要知道查询模式,并且根据经验对典型的master和slave做读(每秒读或 max_reads)和写(max_write)基准测试得到它们之间的关系。下例展示了一个理想系统取得的性能的简单计算方法。 设定系统负载由10%写和90%读组成,我们已经通过基准测试确定 max_reads 是1200 - 2 * max_writes。换句话说,系统可以达到每秒做没有写的1200次读操作,写操作平均是读操作的2倍慢,它们之间的关系是线性的。让我们假设master和每个slave都有同样的容量,有一个master和N个slave。每个服务器(master或slave): reads = 1200 - 2 * writes reads = 9 * writes / (N 1) (读是分开的,但是所有写是在所有的服务器上的) 9 * writes / (N 1) 2 * writes = 1200 writes = 1200 / (2 9/(N 1)) 最后的等式说明了N个slave的最大写数量,给它每分钟的最高读频率1200和1次写9次读的机率。 分析结论比率如下: * 如果 N = 0(意味着没有同步),系统大致可以处理每秒 1200/11 = 109 次写。 * 如果 N = 1,增加到每秒 184 次写。 * 如果 N = 8,增加到每秒 400 次写。 * 如果 N = 17,增加到每秒 480 次写。 * 最终,随着N接近无穷大(我们的预算为负无穷大),则可以达到几乎每秒 600 次写,大约提高系统吞吐量 5.5 倍。尽管如此,当有8台服务器时,已经提高了4倍了。 注意,上面的计算是假设了网络带宽无穷大,并且忽略了一些系统中比较大的因素。在很多情况下,当系统增加 N 个同步slave之后,是无法精确计算出上述预计结果的。不过,先看看下列问题将有助于你知道是否有和有多少系统性能上的改善: * 系统读/写得比率是多少? * 减少读操作后一个服务器能增加处理多少写操作? * 你的网络带宽足够给多少slave使用? 问:如何利用同步提供冗余/高可用性? 答:使用当前已经可用的特性,可以配置一个master和一个(或多个)slave,并且写一个脚本监控master是否运行着。然后通知应用程序和slave在发现错误时修改master。一些建议如下: * 使用 CHANGE MASTER TO 语句告诉slave修改master。 * 一个让应用程序定位master所在主机的办法就是给master使用动态DNS。例如bind就可以用 `nsupdate` 来动态更新DNS。 * 使用 --log-bin 选项,不使用 --log-slave-updates 选项来启动slave。这样就能让slave运行 STOP SLAVE; RESET MASTER 语句后随时准备变成master,并且在其他slave上运行 CHANGE MASTER TO。例如,有以下配置方案: WC \ v WC-- M / | \ / | \ v v v S1 S2 S3 M 表示masetr,S 表示slave,WC表示提交读写操作的客户端;只提交读操作的客户端没有表示出来,因为它们无需切换。S1,S2,S3都是使用 --log-bin 选项,不用 --log-slave-updates 选项运行的slave。由于除非指定 --log-slave-updates 参数,否则从master读到的更新操作都不会记录到二进制日志中,因此每个slave上的二进制日志都是空的。如果因为某些原因 M 不能用了,可以指定一个slave作为master。例如,如果指定S1,则所有的WC都要重定向到S1上,S2和S3都需要从S1上同步。 确定所有的slave都已经处理完各自的中继日志了。在每个slave上,提交 STOP SLAVE IO_THREAD 语句,然后检查 SHOW PROCESSLIST 的结果直到看到 Has read all relay log 了。当所有的slave都这样子之后,就可以按照新的方案设置了。在slave S1上提交 STOP SLAVE 和 RESET MASTER 语句将其提升为master。 在其他slave S2和S3上,提交 STOP SLAVE 和 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='S1' ( 'S1' 代表S1的真实主机名) 语句修改master。把S2,S3如何连接到S1的参数(用户,密码,端口等)都附加到 CHANGE MASTER 后面。在 CHANGE MASTER 中无需指定S1的二进制日志文件名和偏移位置:因为 CHANGE MASTER 默认就是第一个二进制日志和偏移位置4。最后,在S2和S3上提交 START SLAVE 语句。 然后让所有的WC都把他们的语句重定向到S1上。从这个时候开始,从所有的WC发送到S1上的更新语句都会写到S1的二进制日志中,它们包含了从M死掉之后发送到S1的全部更新语句。 配置结果如下: WC / | WC | M(unavailable) \ | \ | v v S1 SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = n; mysql> START SLAVE; 如果下一个语句没有使用 AUTO_INCREMENT 或 LAST_INSERT_ID(),那么 n 的值应为为 1。否则,它的值为 2。设定为 2 是因为 AUTO_INCREMENT 或 LAST_INSERT_ID() 在master的二进制日志中占用了2条日志。 4. 如果确定slave精确地同步master了,并且没有除了slave线程之外的对数据表的更新操作,则推断这是因为bug产生的差异。如果是使用最近的版本,请报告这个问题,如果使用的是旧版本,试着升级一下。 6.11 报告同步Bugs 当确定没有包含用户的错误,并且同步还是不能正常工作或者不稳定,就可以报告bug了。我们需要你尽量多的跟踪bug的信息。请花点时间和努力准备一个好的bug报告。 如果有一个演示bug的可重现测试案例的话,请进入我们的bug数据库http://bugs.mysql.com/。如果碰到一个幽灵般的问题(不可重现),请按照如下步骤: 1. 确定没有包含用户错误。例如,在slave线程以外更新slave的数据,那么数据就会不能保持同步,也可能会导致违反更新时的唯一键问题。这是外部干涉导致同步失败的问题。 2. 使用 --log-slave-updates 和 --log-bin 选项启动slave。这会导致slave将从master读取的更新操作写到自己的二进制日志中。 3. 在重设同步状态之前保存所有的证据。如果我们没有任何信息或者只有粗略的信息,这将很难或者不可能追查到这个问题。需要收集以下证据: * master上的所有二进制日志 * slave上的所有二进制日志 * 发现问题时,在master上执行 SHOW MASTER STATUS 的结果 * 发现问题时,在master上执行 SHOW SLAVE STATUS 的结果 * 记录master和slave的错误日志 4. 用 mysqlbinlog 来检查二进制日志。例如,用以下方法有助于找到有问题的查询: shell> mysqlbinlog -j pos_from_slave_status \ /path/to/log_from_slave_status | head 一旦收集好了问题的证据,首先将它隔离到一个独立的测试系统上。然后在我们的bug数据库http://bugs.mysql.com/上进可能详细地报告问题。
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